İçeriğe geç

API Üzerinden Veri Çekme Sistemi Nasıl Kurulur?

Kategori: Ağ Yönetimi

API‘den veri çekmek, başka bir sistemin sana sunduğu bir adrese gidip, oradan veri istemek anlamına gelir. Bu veri genellikle JSON formatında gelir ve okunabilir bir yapıdadır.

Bu görselin Alt özniteliği boş. Dosya adı: recovery-1024x576.jpg

Çalışma Mantığı Nasıldır?

Bir API veri çekme sistemi en sade haliyle üç parçadan oluşur. Birincisi, veriyi veren bir API adresi vardır. Bu adres bir web sitesi gibi düşünülmemelidir. Tarayıcı yerine bir program bu adrese gider.

İkincisi, bu adrese istek atan küçük bir dosya vardır. Bu dosya genellikle Python, PHP veya JavaScript ile yazılır ve tek görevi veriyi almaktır.

Üçüncüsü, bu dosya çalıştırılır ve veri gelir.

API Üzerinden Veri Çekme Nasıl Yapılır?

API’nin çalıştığını terminalden görelim

Önce kod yazmadan API’nin yanıt verdiğini doğrulayalım. Terminali açalım ve istek atalım.

curl https://jsonplaceholder.typicode.com/users

Ekranda JSON görüyorsan bu adım tamamdır. JSON tek satır gibi görünüyorsa bu normal, birazdan okunur hale getireceğiz. Terminalde JSON çıktısı görme mantığı curl ile yaygın şekilde bu biçimde gösterilir.

JSON çıktısını terminalde okunur hale getirelim

Şimdi çıktıyı okuyalım. Bunun en basit yolu, curl çıktısını Python’ın JSON aracıyla formatlamaktır.

curl -s https://jsonplaceholder.typicode.com/users | python -m json.tool

Aynı isteği küçük bir Python dosyasıyla çekelim

Bu aşamada Python kullanarak API’den veri çekeceğiz. Eğer bilgisayarında Python kurulu değilse ya da Windows üzerinde Python’un nasıl kurulacağını bilmiyorsan, önce Python nedir ve Windows’a nasıl kurulur başlıklı rehberimize bakabilirsiniz.

Şimdi terminalde gördüğümüz isteği bir dosyaya taşıyalım. Böylece aynı işi tekrar tekrar çalıştırabileceğiz.

Önce requests kütüphanesini kuralım

pip install requests

Şimdi veri_cek.py dosyasını oluşturalım ve içine şunu yazalım

import requests
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"
r = requests.get(url, timeout=30)
print("HTTP:", r.status_code)
r.raise_for_status()  # hata varsa burada patlar<br>data = r.json()print("Kayıt sayısı:", len(data))
print("İlk kayıt örneği:", data[0])

Dosyayı çalıştıralım

python veri_cek.py

Parametre Göndererek API ile Nasıl Çalıştığımızı Görelim

Bir API’den veri çekerken her zaman tek tip veri almak zorunda değiliz. Çoğu API, gönderdiğimiz parametrelere göre farklı sonuçlar döndürür. Bu nedenle şimdi aynı isteği, bu kez parametre ekleyerek yapalım ve API’nin nasıl davrandığını görelim.

Terminalden basit bir test yapalım

curl "https://httpbin.org/get?limit=5&page=2"

Bu istek çalıştığında, API bize gönderdiğimiz parametreleri geri yansıtır. Böylece parametrelerin doğru şekilde iletildiğini net olarak görürüz.

Şimdi aynı işlemi küçük bir kod parçası ile yapalım.

import requests

url = "https://httpbin.org/get"
params = {"limit": 5, "page": 2}

response = requests.get(url, params=params, timeout=30)
response.raise_for_status()

print(response.json()["args"])

Bu çıktıda limit ve page değerlerini görüyorsak, parametreli API çağrısı doğru şekilde çalışıyor demektir. Bundan sonraki adımlarda gerçek API’lerle çalışırken de aynı mantığı kullanacağız.

API Anahtarı Gerekiyorsa Nasıl Eklemeliyiz?

Gerçek sistemlerde çoğu API anahtar ister. Bu anahtar genellikle isteğin başlığına eklenir. Mantık basittir. Anahtar doğruysa veri gelir, yanlışsa hata döner.

import requests

url = "https://api.ornek.com/data"
headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN_BURAYA"
}

r = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
print("HTTP kodu:", r.status_code)
print(r.text[:300])

Bu noktada 401 veya 403 alıyorsak anahtar ya hatalıdır ya da yetkimiz yoktur.

Çok Fazla Veri Varsa Sayfa Sayfa Çekelim

Bazı API’ler veriyi parça parça verir. JSONPlaceholder bu durumu desteklediği için gerçek bir örnekle görelim.

curl "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts?_page=1&_limit=5" | python -m json.tool

Şimdi bunu kodla döngüye alalım.

import requests

base_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
all_posts = []

for page in range(1, 4):
    r = requests.get(base_url, params={"_page": page, "_limit": 5}, timeout=30)
    r.raise_for_status()
    posts = r.json()
    all_posts.extend(posts)
    print(f"{page}. sayfa çekildi")

print("Toplam kayıt:", len(all_posts))

Bu kodla birlikte veriyi kontrollü şekilde parça parça çekmiş oluruz.

Otomatik Hale Getirme

Tüm adımlar sorunsuz çalıştıysa artık otomatik çalıştırabiliriz. Linux sistemlerde bunun en basit yolu cron kullanmaktır.

*/10 * * * * /usr/bin/python3 /opt/veri_cek.py >> /var/log/veri_cek.log 2>&1

Bu ayarla birlikte script her 10 dakikada bir çalışır.

https://contabo.com/blog/wp-content/uploads/2023/05/blog-head_syntax-of-cron.jpg?utm_source=chatgpt.com

Sık Sorulan Sorular

API çağrısı çok yavaş çalışıyorsa bunu nasıl teşhis edebilirim?

DNS çözümlemesi, TLS bağlantı süresi veya network gecikmesi bu duruma sebep olabilir. Terminalden curl -w ile bağlantı sürelerini görmek, sorunun API mi yoksa ağ mı kaynaklı olduğunu anlamaya yardımcı olur.

curl komutu her işletim sisteminde çalışır mı?

curl, Linux ve macOS sistemlerde varsayılan olarak yüklü gelir. Windows 10 ve üzeri sürümlerde de PowerShell üzerinden hazır olarak bulunur. Daha eski Windows sürümlerinde curl manuel olarak kurulabilir veya alternatif araçlar kullanılabilir.

API’den veri çekerken neden timeout tanımlamak gerekir?

API çağrıları ağ üzerinden yapıldığı için karşı tarafın cevap vermemesi veya bağlantının kopması mümkündür. Timeout tanımlanmazsa uygulama süresiz bekleyebilir. Bu da script’in kilitlenmesine ve otomatik çalışan sistemlerin durmasına neden olur.

API anahtarım doğru ama yine de 403 alıyorum, neden?

Bu genellikle anahtarın aktif olduğu ama ilgili endpoint için yetkisinin olmadığı anlamına gelir. Birçok API anahtarı oluşturulurken varsayılan olarak tüm izinler verilmez. Yetki kapsamı (scope) kontrol edilmelidir.

İlk Yorumu Siz Yapın

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir